- 可以生成复杂的结构设计,提高结构的性能和效率。
- 可以自动化地探索潜在的最优设计,减少人工设计的工作量。
- 可以在早期设计阶段探索更多的设计方案,提高设计的创新性。
- 需要复杂的数值仿真计算,计算量大,计算时间长。
- 需要大量的输入参数和边界条件,对工程师的专业知识要求高。
- 结构的轮廓可能存在几何复杂性,制造难度高。
TOSCA 拓扑优化主要采用以下几种算法:
- 均匀化法(Homogenization method)
- 渐进式密度法(Solid Isotropic Material with Penalization, SIMP)
- 水平集法(Level-set method)
- 演化算法(Evolutionary algorithms)
这些算法各有优缺点,工程师需要根据具体问题选择合适的算法进行优化。
